时间: 05:35:59 来源: 青蛙红烧窍门 作者: 蜘蛛资讯网 点击: 14111
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Token消耗仅为Mem0的1/18!浙大&蚂蚁提出LLM分层结构化记忆框架,强化智能体长时序对话能力_蜘蛛资讯网

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    针对大模型在超长对话场景中记忆结构与计算效率难以兼顾的痛点,研究团队提出StructMem 分层结构化记忆框架。该方法以事件为基本单元,通过双视角抽取与时序锚定构建单轮事件结构,并借助周期性跨事件融合实现长期关系建模,在保持强时序推理与多跳推理能力的同时,显著降低 Token与API开销。      &nbs

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